“生成式AI在提升效率的同时，也会成为攻击者武器库的一部分。生成式AI能够让现有攻击更隐蔽、逃避检测，同时还能生成攻击代码，让自动化的攻击以及漏洞利用的效率变得更高。”网宿安全高级总监胡钢伟对证券时报记者表示。
根据网宿科技旗下网宿安全最新发布的《2023年互联网安全报告》（以下简称《报告》），2023年，网宿安全平台监测到的全球Web应用程序攻击数量达到7309亿次，同比增长30%，Web应用多维度风险持续上升。同时，生成式AI的兴起也增加了网络安全的不确定性与复杂性。《报告》建议企业尽早通过建设WAAP防护体系架构，并结合自身安全风险管理的实际诉求，构建符合现代Web安全威胁态势的整体安全方案。
从攻击手法来看，2023年针对API的攻击占比上升到了63%，《报告》推测这一比例的增长源于生成式AI在网络安全以及入侵攻击方面的应用得到了普及。
胡钢伟认为，生成式AI能够让现有攻击更隐蔽、逃避检测，同时还能生成攻击代码，让自动化的攻击以及漏洞利用的效率变得更高。
对于如何防范生成式AI的威胁，安全牛分析师王剑桥表示，生成式AI的攻击链条核心还是按照“网络杀伤链”模型的六个步骤来进行，包括侦察跟踪、工具构建、载荷投递、漏洞利用、安装植入、命令与控制等，生成式AI更多的是提高效率和提高效果。作为防守方，更重要的是以不变应万变，防护好风险点。一是应主动做好安全意识培训，提升内部员工的防范意识。二是及时查漏补缺，减少风险暴露点。
“尤为重要的是，企业不能再继续单点防护，在生成式AI变成一条攻击链条情况下，每一个暴露点都可能被利用，而生成式AI识别风险点的效率很高，如果仅做单点防护，就会难以全面防护，企业应该多点布防。”王剑桥指出。
胡钢伟也认为，防范生成式AI带来的威胁应回归安全的本质，单点防护已经失灵，企业应该构建体系化主动安全。体系化主动安全包含几个核心，首先风险管理是基础，要收敛暴露面、管理漏洞，以及加强人员意识管理等，其次企业要完善自身体系化安全的建设，最后所谓的用魔法打败魔法，企业可以将AI赋能到防守以及安全运营方面，提升防护效率。
网宿安全已经将AI能力赋能到整体防护能力上，其中较为典型的应用场景是Bot智能识别，基于AI的智能识别已经贡献了超40%的Bot识别率，而且这一比例还在上升。
在网宿安全看来，传统的WAF已经难以应对现代化Web应用的威胁趋势，Gartner提出的WAAP（Web应用和API保护）成为防护选择。WAAP通过集成Web应用防火墙、DDoS防护、Bot管理、API安全、威胁情报和自动化响应等安全功能，可以提供全面的威胁检测和防御体系。据悉，网宿安全基于WAAP和风险管理理念构建的全站防护解决方案，已在多个行业和场景中应用落地。